«Spotlight» تیکتاک به کمک سریالها و فیلمهای بریتانیایی آمد؛ از موفقیت Celebrity Traitors تا ترند احساسی We Live in Time
در نشست British Screen Forum (BSF)، دومینیک برنز، رئیس تیکتاک بریتانیا، جزئیات بیشتری درباره ابزار «Spotlight» و نقش آن در تقویت ارتباط صنعت تلویزیون و سینما با مخاطبان شبکههای اجتماعی ارائه کرد.
ابزار Spotlight که با استودیوها و شبکهها همکاری میکند، دادهها و تحلیلهایی درباره محتواهای پرطرفدار در تیکتاک ارائه میدهد و مستقیماً این اطلاعات را برای افزایش تعامل و جذب مخاطبان جدید، به تولیدات تلویزیونی و سینمایی منتقل میکند.
برنز توضیح داد که سریال Celebrity Traitors محصول بیبیسی توانسته با کمک Spotlight مخاطبان جوانتر و فعالتر در شبکههای اجتماعی را جذب کند. این مجموعه که در فضای کمپگونه و پرچالش اجرا میشود، در یکی از لحظات تاریخی خود شاهد پیروزی کمدین آلن کار بود.
بیبیسی انرژی زیادی روی تولید محتوای جانبی در شبکههای اجتماعی گذاشت و این رویکرد باعث شد سریال به یکی از پرمخاطبترین برنامههای تلویزیونی سال تبدیل شود. فصل دوم Celebrity Traitors و فصل چهارم نسخه غیرسلبریتی آن اکنون در راه هستند.
Spotlight پیشتر در ایالات متحده فعال شد و بخش قابل توجهی از دادههای مربوط به فندومها و روندهای گفتگو را به صورت همزمان در دسترس سازندگان قرار میدهد. برنز گفت:
«۹۵٪ مکالمات و محتوای ویدئویی درباره این آثار از طرف طرفداران میآید و تنها ۵٪ از سوی منابع رسمی تولید میشود. ما سعی کردهایم این تأثیر را بهطور مستقیم به ارزش تجاری برای آنها تبدیل کنیم.»
برنز همچنین با همراهی بن لکسفورد، مدیر بخش مخاطبان BFI، به مثال دیگری اشاره کرد: فیلم We Live in Time با بازی اندرو گارفیلد و فلورنس پیو باعث ایجاد ترندی شد که کاربران قبل و بعد از تماشای فیلم خود را فیلمبرداری و تلاش میکردند ثابت کنند گریه نکردهاند. این ترند به موفقیت جشنواره فیلم لندن امسال کمک قابل توجهی کرد، جایی که تیکتاک به عنوان شریک رسانهای حضور داشت.
جایگاه آینده
- تیکتاک قصد تأمین مالی مستقیم محتوا را ندارد، اما نقش فعال در حمایت و تسهیل گفتگو میان محتوا و مخاطب ایفا میکند.
- برنز تأکید کرد:
«به صنعت تلویزیون و فیلم نزدیکتر شدن برای ما بسیار مهم است. محتوای آمریکا و بریتانیا سفر میکند و IPهایی تولید میشود که مردم در سراسر جهان عاشق آن هستند.»
برنز همچنین به استفاده از هوش مصنوعی در کنترل محتوای توهینآمیز اشاره کرد و گفت این فناوری «با سرعتی باورنکردنی» عمل میکند، اما همچنان به تصمیمگیری انسانی نیاز دارد:
«مسائل حساس و ظریف وجود دارد که AI هنوز نمیفهمد و ترکیب فناوری و انسان بهترین نتیجه را میدهد.»
